пётр пылов
-
Скачать Численные методы оптимизации архитектур машинного обучения [Петр Пылов, Андрей Протодьяконов]
Представлены численные методы решений обыкновенных дифференциальных уравнений, краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений параболического типа. Показано решение уравнений эллиптического типа. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный...- Aplication
- Тема
- андрей протодьяконов информатика искусственный интеллект методы оптимизации пётр пылов
- Ответы: 0
- Форум: Электронные книги
-
Скачать Python, Django, Data Science [Петр Пылов, Александр Протодьяконов]
Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – вебразработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.- Aноним
- Тема
- data science django python александр протодьяконов пётр пылов
- Ответы: 0
- Форум: Электронные книги
-
Скачать Рython, Django, Data Science [Роман Майтак, Андрей Протодьяконов, Петр Пылов]
Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа...- Aноним
- Тема
- data science django андрей протодьяконов пётр пылов рython роман майтак
- Ответы: 0
- Форум: Электронные книги
-
Скачать Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции [Петр Пылов, Роман Майтак]
Исследовано применение методов глубокого обучения в контексте ранней диагностики заболевания Альцгеймера. Рассматриваются основные способы мониторинга заболевания, известные на сегодняшний день в медицине. Излагаются методы и инструменты глубокого обучения, с помощью которых можно...- Robot
- Тема
- альцгеймер болезни деменция пётр пылов роман майтак
- Ответы: 0
- Форум: Электронные книги
-
Скачать Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения [Пётр Пылов, Андрей Протодьяконов, Анна Дягилева]
Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно специалистам прикладной сферы анализа данных.- Aноним
- Тема
- андрей протодьяконов анна дягилева асимптотический анализ поведения пётр пылов прикладные модели машинного обучения
- Ответы: 0
- Форум: Электронные книги
-
Скачать Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения [Петр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева]
Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для...- Aноним
- Тема
- анна дягилева изучение искусственного интеллекта пётр пылов принцип интенсификации роман майтак
- Ответы: 0
- Форум: Электронные книги
-
Скачать Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения [Пётр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева]
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс...- Нафаня
- Тема
- анна дягилева дягилева майтак машинного и глубокого обучения основы работы с моделями основы работы с моделями глубокого обучения пётр пылов роман майтак
- Ответы: 0
- Форум: Электронные книги
-
Скачать Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения [Андрей Протодьяконов, Анна Дягилева, Петр Пылов]
Аннтотация: Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Изучение математических архитектур моделей глубокого обучения позволит не только разрабатывать, но и внедрять разработанные решения...- Нафаня
- Тема
- андрей протодьяконов анна дягилева математические и программные методы пётр пылов построения моделей глубокого обучения
- Ответы: 0
- Форум: Электронные книги
-
Скачать Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python [Пётр Пылов, Андрей Протодьяконов, Владимир Садовников]
Описание книги: Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов...- Кожемяка
- Тема
- алгоритмы data science андрей протодьяконов владимир садовников их практическая реализация на python пётр пылов
- Ответы: 0
- Форум: Электронные книги